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摘要:
Web使用挖掘作为一种实用的客户关系管理技术具有重要的应用价值,而如何挖掘具有单变量的客户访问时间序列是该方法的瓶颈.针对这一问题,提出基于编辑距离的动态聚类算法分析客户的访问序列,并为客户关系管理提供决策依据.首先对Web日志文件进行预处理;然后采用编辑距离的动态聚类进行分类,通过编辑距离将单变量的时间序列转化为聚类矩阵;最后结合实际应用进行说明.
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文献信息
篇名 Web使用挖掘在客户关系管理中的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 客户关系管理 Web使用挖掘 聚类分析 编辑距离
年,卷(期) 2004,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 220-222
页数 3页 分类号 TP391
字数 3464字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2004.23.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田志学 北京航空航天大学经管学院 7 168 6.0 7.0
2 王海英 北京航空航天大学经管学院 2 71 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
客户关系管理
Web使用挖掘
聚类分析
编辑距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
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390217
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