基于行为识别的垃圾邮件过滤模型研究

• 作者: 洪东
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 行为识别 垃圾邮件 内容识别
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 网络安全
• 页码范围: 13-14
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2918字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6833.2007.12.007

摘要

从20世纪70年代后期出现第一封垃圾邮件开始,垃圾邮件的破坏力在逐年增加,如何过滤和阻止每天不请自来的成千上万的垃圾邮件已经成为人们关注的焦点.本文通过对邮件发送方发送行为的分析,建立了一个基于行为识别的垃圾邮件过滤模型.和基于内容识别的垃圾邮件过滤技术相比该模型具有过滤速度快,识别率高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	洪东	北京工业大学计算机学院	1	4	1.0	1.0