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摘要:
针对车辆GPS/DR组合导航系统中位置误差预测难以建立精确的数学模型的问题,提出了自适应线性神经网络建立位置误差预测模型的方法.该方法对来自GPS、DR的位置数据采用小波去噪,在GPS有效时用GPS、DR的位置信号建立线性神经网络位置误差预测模型,在GPS失效时预测位置误差并推算车辆实时位置.仿真表明,该方法对车辆组合导航系统是有效的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 自适应线性神经网络在车辆组合导航的应用
来源期刊 压电与声光 学科 航空航天
关键词 GPS/DR组合导航 自适应线性神经网络 小波变换 位置误差
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 实验技术与测试方法
研究方向 页码范围 496-498
页数 3页 分类号 V249
字数 2292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-2474.2007.04.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张军 重庆工商大学商务策划学院 34 174 7.0 12.0
2 黄丁发 西南交通大学土木工程学院 106 1924 26.0 39.0
3 周乐韬 西南交通大学土木工程学院 27 382 10.0 19.0
4 李红连 成都信息工程学院控制工程系 4 64 3.0 4.0
6 崔雪梅 成都信息工程学院控制工程系 3 16 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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1996(4)
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研究主题发展历程
节点文献
GPS/DR组合导航
自适应线性神经网络
小波变换
位置误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
压电与声光
双月刊
1004-2474
50-1091/TN
大16开
重庆市南岸区南坪花园路14号
1979
chi
出版文献量(篇)
4833
总下载数(次)
4
总被引数(次)
27715
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