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摘要:
针对车辆半主动悬挂模型的非线性特性,研究了采用神经网络的自适应控制在车辆悬挂半主动控制中的应用,设计了采用前馈神经网络的辩识器和控制器,对控制器网络采用的学习规则进行了分析.仿真计算表明,采用神经网络自适应控制方法能有效改善车辆的平稳性,采用的神经网络辩识器和控制器的改进BP算法是有效的.
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文献信息
篇名 神经网络在车辆半主动控制中的应用
来源期刊 西南交通大学学报 学科 交通运输
关键词 车辆 神经网络 半主动控制 自适应控制
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 575-578
页数 4页 分类号 U270.1+1
字数 2816字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2002.05.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张卫华 西南交通大学牵引动力国家重点实验室 339 5616 37.0 55.0
2 王月明 西南交通大学机械工程学院 47 330 11.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
车辆
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半主动控制
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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