基于遗传模拟退火神经网络的人脸识别方法

• 作者: 凌捷 杜旭 杨朝霞 相洪贵
• 来源期刊: 计算机安全
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 模拟退火 人脸特征
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 实用技术
• 页码范围: 21-22,31
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2664字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0428.2007.02.007

摘要

该文提出一种基于遗传模拟退火算法的神经网络,并应用到人脸识别中.实验结果表明,用遗传模拟退火算法精度高、迭代步骤少、收敛快,基于遗传模拟退火的神经网络应用于人脸识别是有效的,能提高识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌捷	广东工业大学计算机学院	133	1124	17.0	28.0
2	杨朝霞		46	339	10.0	16.0
3	相洪贵	广东工业大学计算机学院	5	12	2.0	3.0
4	杜旭	广东工业大学计算机学院	3	21	3.0	3.0