基于最大电源噪声门级模型的遗传算法电源噪声估计

• 作者: 刘勇攀 杨华中 田志新
• 来源期刊: 半导体学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电源噪声 门极模型 小生境遗传算法
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1375-1380
• 页数: 6页
• 分类号: TN47
• 字数: 907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-4177.2007.09.009

摘要

提出一种能够综合考虑IR drop和di/dt噪声的门级电路模型.实验表明,利用这种模型进行电源噪声估计,可以比传统模型提高5.3%的精度,同时运算时间降低10.7%.根据输入信号对最大电源噪声的影响,还提出了关键输入信号模型.实验表明,在进行电源噪声估计中,基于这些模型的遗传算法,能够比传统的遗传算法提高最多19.0%的精度,并且收敛更加迅速.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨华中	清华大学电子工程系	92	500	13.0	16.0
2	刘勇攀	清华大学电子工程系	9	32	4.0	5.0
3	田志新	清华大学电子工程系	2	1	1.0	1.0