电子鼻牛奶质量检测的研究

• 作者: 姜天纬 曹明富 林然 王平 陈星
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 牛奶检测 气体传感器阵列 主元分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 生物化学类传感器
• 页码范围: 1727-1731
• 页数: 5页
• 分类号: TP212.3
• 字数: 3705字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2007.08.010

摘要

利用自主研制的CN e-Nose I型电子鼻气体分析仪对多种品牌、不同新鲜程度的牛奶进行检测,并通过模式识别方法分析和识别数据.牛奶各组分经由金属氧化传感器阵列采集信号,其数据及响应曲线记录在PC端.运用主元分析和人工神经网络方法识别曲线特征,通过与新鲜高质量样本的标准数据进行比较,判断出牛奶变质程度.实验结果表明,电子鼻技术对牛奶品质的识别率较高,且具有便捷、安全等特点,是一种发展前景良好的实用技术.