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摘要:
基于机器视觉高速智能车辆,提出了一种改进的道路识别算法. 通过实车采集的图像进行灰度化、中值滤波、边缘增强、最优阈值二值化,获得良好的二值化图像. 根据道路特征采用一种改进的Hough变换识别出边界. 在预处理和检测时都使用感兴趣区域(AOI),减少了图像处理时间,提高了道路识别的可靠性. 实车实验表明,该算法具有良好的实时性、可靠性和鲁棒性.
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文献信息
篇名 结构化道路车道线识别的一种改进算法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 智能车辆 车道线识别 改进的Hough变换
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 501-505
页数 5页 分类号 TP18
字数 2797字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0645.2007.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈慧岩 北京理工大学机械与车辆工程学院 212 2164 23.0 35.0
2 龚建伟 北京理工大学机械与车辆工程学院 62 761 16.0 26.0
3 金辉 北京理工大学机械与车辆工程学院 18 190 6.0 13.0
4 吴乐林 北京理工大学机械与车辆工程学院 1 50 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (12)
共引文献  (147)
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2016(23)
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2018(33)
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2020(9)
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研究主题发展历程
节点文献
智能车辆
车道线识别
改进的Hough变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
出版文献量(篇)
5642
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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