RBF神经网络预测土的物理力学指标初探

• 作者: 曾洪飞
• 来源期刊: 建材技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: RBF神经网络 物理指标 力学指标 压缩系数 预测
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 7-9
• 页数: 3页
• 分类号: TP183|TU521.3
• 字数: 1559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9441.2007.09.004

摘要

在分析土的物理指标与力学指标关系的基础上,利用RBF神经网络,采用土的含水率、密度、孔隙比与塑性指数来预测土的压缩系数.通过实例说明RBF神经网络预测土的物理力学指标是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾洪飞		3	3	1.0	1.0