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摘要:
为减少从颞骨螺旋CT(computed tomography)图像中分割内耳的手动交互量,阐述了基于区域竞争的窄带水平集算法的基本原理及其特点,构造了合适的速度函数来控制水平集函数的演化,并将该算法应用于颞骨螺旋CT图像中内耳的分割.通过建立三维模型表面上的点与3个正交截面的对应关系,可以快速确定弱边界所在的位置,然后在正交截面上手动编辑以去除多余的组织,得到完整的内耳.对3个病人的5例颞骨图像进行内耳分割实验,实现了4例内耳的完整分割、1例严重畸形内耳的不完整分割.分割1例内耳约需10 min.该方法具有分割速度快、手动交互少、结果表面均匀的优点.
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内容分析
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文献信息
篇名 三维窄带水平集算法在内耳分割中的应用
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 内耳 图像分割 窄带水平集算法
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 自动化技术、计算机技术
研究方向 页码范围 919-924
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 5754字 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.06.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁长虹 广东省人民医院放射科 170 1450 19.0 27.0
2 吴佩娜 广东省人民医院放射科 22 91 5.0 8.0
3 陈思平 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 41 216 8.0 13.0
5 刁现芬 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 9 11 2.0 3.0
11 汪元美 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院 37 233 8.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
内耳
图像分割
窄带水平集算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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