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摘要:
针对灰度,几何畸变较大的图像匹配困难的问题,提出了一种图像匹配的新方法.该方法在图像预处理时,首先利用SUSAN算法来检测图像目标的边缘,然后利用图像不变矩,并结合形态信息、灰度信息构造的图像综合特征来进行图像匹配,以完成目标的识别与跟踪.由于SUSAN算法检测特征定位准确,对局部噪声不敏感,而且不变矩具有平移、旋转、比例不变的特性,因此可取得较好的检测与匹配效果.实验也表明,该算法既具有较强的抗灰度、抗几何畸变能力,又具有较强的噪声抑制能力.
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文献信息
篇名 图像综合特征及其在图像检测与匹配中的应用
来源期刊 中国图象图形学报 学科 工学
关键词 SUSAN算法 综合特征 不变矩 目标检测 匹配跟踪
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 图像理解和计算机视觉
研究方向 页码范围 121-126
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何明一 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室 122 1497 22.0 33.0
2 翁木云 西北工业大学电子信息学院陕西省信息获取与处理重点实验室 2 54 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
SUSAN算法
综合特征
不变矩
目标检测
匹配跟踪
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国图象图形学报
月刊
1006-8961
11-3758/TB
大16开
北京9718信箱
82-831
1996
chi
出版文献量(篇)
5906
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131816
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