基于IPC知识结构的专利自动分类模型

• 作者: 刘玉琴 赖院根 雷孝平
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 文本分类 专利分类 国际专利分类号
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 计算机体系结构与其它
• 页码范围: 2295-2298
• 页数: 4页
• 分类号: TP301
• 字数: 4234字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2007.12.039

摘要

构建的专利自动分类模型,利用国际专利分类号自身的类别信息建立类别特征词原始集合,结合现有专利进行扩充训练.计算待分类专利中所有类别的特征词频率向量,进而判断专利与各类别的关联程度,实现专利的自动分类.实验结果显示,该模型的分类效果在大类、小类层次上较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖院根	北京理工大学管理与经济学院	8	222	6.0	8.0
2	雷孝平	北京理工大学管理与经济学院	6	119	4.0	6.0
3	刘玉琴	北京理工大学管理与经济学院	10	305	7.0	10.0