块自适应标量-矢量量化算法压缩SAR原始数据

• 作者: 曾尚春 朱兆达
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 块自适应量化 合成孔径雷达 数据压缩 矢量量化
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 图像处理和编码
• 页码范围: 1349-1353
• 页数: 5页
• 分类号: TN957.52
• 字数: 3517字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.08.006

摘要

块自适应量化(BAQ)算法是目前比较成熟的一种合成孔径雷达(SAR)原始数据压缩算法,该算法以SAR原始数据块满足高斯分布为前提.由于SAR成像区域很复杂,有些数据块可能不满足高斯分布,因此提出了一种块自适应标量-矢量量化算法(BASVQ),当数据块满足高斯分布时,采用标量量化;当数据块不满足高斯分布时,采用矢量量化.实验结果表明,块自适应标量-矢量量化算法在性能上优于BAQ算法,具有一定的实用价值.