基于Gentle Adaboost的行人检测

• 作者: 戚飞虎 朱文佳
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 行人检测 Gentle Adaboost
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理和模式识别
• 页码范围: 1905-1908
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2007.10.051

摘要

行人检测是物体检测领域的一大难点.为了更加快速地检测行人,将人脸检测中Boosted Cascade算法应用到行人检测中,并对其进行了改进,即先利用加权平均矢量投影的方法将高维的梯度直方图特征化为1维,再利用lookup table进行概率密度估计,从而将Gentle Adaboost成功地应用于行人检测.实验表明,该方法不仅训练时间短、检测速度快,而且检测精度接近目前的最佳水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戚飞虎	上海交通大学计算机科学与工程系	139	3029	29.0	47.0
2	朱文佳	上海交通大学计算机科学与工程系	3	106	3.0	3.0