机组负荷优化的遗传-禁忌混合算法

• 作者: 刘长东 岑可法 李蔚 盛德仁 陈坚红
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传-禁忌混合算法 机组负荷优化 禁忌搜索算法 火电机组
• 年，卷（期）: 2007,（11）
• 所属期刊栏目: 动力与电气工程
• 页码范围: 1862-1865
• 页数: 4页
• 分类号: TM744|TP18
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2007.11.018

摘要

针对遗传算法"爬山"能力差的缺点,提出在遗传算法中引入禁忌搜索操作来提高局部寻优能力,并应用遗传-禁忌混合算法进行了火电机组负荷优化研究.在遗传算法每计算一定代数后,将每个个体作为禁忌搜索的初始解进行搜索,可以改善群体质量,加快搜索速度.混合算法有效地综合了遗传算法的全局搜索能力和禁忌搜索算法的局部搜索能力,从而避免出现"早熟"现象,改善了算法的收敛性.应用某实例进行负荷优化计算,结果表明混合算法大大改善了局部搜索能力和搜索速度,可以有效解决机组在线负荷优化难题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	岑可法	浙江大学机械与能源工程学院	1286	23862	65.0	87.0
2	刘长东		8	94	5.0	8.0
3	盛德仁	浙江大学机械与能源工程学院	138	2175	24.0	41.0
4	陈坚红	浙江大学机械与能源工程学院	118	2056	24.0	41.0
5	李蔚	浙江大学机械与能源工程学院	144	2139	24.0	41.0