Bayesian正规化BP神经网络及其在医学预测中的应用

• 作者: 刘桂芬 徐建伟
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 学科: 医学
• 关键词: BP算法 Bayesian正规化 推广能力
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 597-599
• 页数: 3页
• 分类号: R1
• 字数: 2800字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3674.2007.06.011

摘要

目的 提高BP神经网络的推广能力.方法 采用正规化方法,利用MATLAB软件编程.结果 实例分析表明Bayesian正规化BP神经网络模型不仅能准确地拟合训练值,而且能更合理地进行预测未知样本,具有较好的泛化能力.结论 Bayesian正规化方法建立的BP神经网络可以提高其泛化能力,在小样本情况下更具应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘桂芬	山西医科大学卫生统计学教研室	135	1093	17.0	23.0
2	徐建伟		42	238	8.0	12.0