改进BP神经网络在城市工业用电量预测中的应用

• 作者: 刘好明 刘晓丽 王效岳
• 来源期刊: 自动化技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 改进BP神经网络 工业用电量 预测 MATLAB
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 控制理论与应用
• 页码范围: 3-5,11
• 页数: 4页
• 分类号: TP389.1
• 字数: 1923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.12.002

摘要

根据城市工业用电量与其影响因素之间存在的非线性映射关系,建立了一个改进BP人工神经网络模型,并将其应用于泰安市工业用电量的预测中.实例表明,该方法预测精度较高,具有一定的推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓丽	燕山大学电气工程学院	3	4	1.0	2.0
2	刘好明	山东理工大学机械工程学院	3	4	1.0	2.0