支持向量机的人脸检测方法

• 作者: 杨友良 郑逢德
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 离散余弦变换 支持向量机 顺序最小优化方法
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2878字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2552.2007.08.026

摘要

提出了一种基于离散余弦变换(DCT)和支持向量机(SVM)相结合的人脸检测方法.采用DCT系数作为分类器输入,可以大大减少输入矢量维数,利用改进的SMO学习算法建立了一套基于 SVM 的人脸检测系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨友良	河北理工大学计算机与自动控制学院	19	69	5.0	7.0
2	郑逢德	河北理工大学计算机与自动控制学院	1	15	1.0	1.0