基于遗传算法的网络入侵检测方法研究

• 作者: 廖建平
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 遗传算法 模型 训练 算子
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与网络安全
• 页码范围: 105-107,152
• 页数: 4页
• 分类号: TP309
• 字数: 3148字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.05.034

摘要

针对目前大多数入侵检测系统存在的局限性,依据通用入侵检测框架提出了一种利用遗传算法的入侵检测模型,分析了入侵模糊特征、模糊神经网络的学习优化问题.给出了此模型中模糊神经网络模块的训练算法.仿真实验结果表明该检测算法可以有效地进行人侵检测,检测效率达到92%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖建平	武汉理工大学计算机科学技术学院	1	1	1.0	1.0