基于SOM的商业银行客户分类管理模型研究

• 作者: 施扬
• 来源期刊: 科技广场
• 学科: 经济
• 关键词: 银行 客户分类管理 人工神经网络 T.Kohonen自组织模型
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 金融管理科学
• 页码范围: 103-106
• 页数: 4页
• 分类号: F832.2
• 字数: 4825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4792.2007.12.037

摘要

应用自组织特征映射SOM的人工神经网络模型,针对目前多数银行所采用的传统客户划分方法.存在没有针对性的满足客户的需求的缺点.充分利用自组织特征映射作为样本特征检测器的功能,将反映客户的高维数据特征输入SOM进行训练,训练之后的分类模型将可以对在线输入的客户信息进行合理的分类.客户分类是客户关系管理系统的核心功能之一,可以对客户获取、客户保持及客户增值等客户关系管理过程提供全面支持,对商业银行的CRM的有效运行提出了一种新的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	施扬	东南大学计算机系	1	10	1.0	1.0