最小二乘支持向量机的预优共轭梯度法

• 作者: 刘三阳 吴青 张乐友
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 最小二乘法 支持向量机 分块矩阵 共轭梯度
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 软件、算法与仿真
• 页码范围: 1746-1748
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506x.2007.10.038

摘要

针时Suyken等人提出的最小二乘支持向量机的共轭梯度法在输入样本的个数较大时,需要求解高阶线性方程组这一缺陷,提出了一种新算法.该算法利用分块矩阵的思想将该高阶线性方程组系数矩阵降阶,为了提高收敛速度,克服数值的不稳定性,采用条件预优共轭梯度法求解低阶的线性方程组.通过仿真试验证明用本文方法训练最小二乘支持向量机比共轭梯度法的训练速度提高了将近一倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘三阳	西安电子科技大学数学科学系	662	5562	32.0	51.0
2	张乐友	西安电子科技大学数学科学系	13	76	5.0	8.0
3	吴青	西安电子科技大学数学科学系	10	91	5.0	9.0