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摘要:
针对纯方位单站目标跟踪问题,本文提出了一种基于距离参数的混合坐标系下UKF算法.该算法通过将UKF运用于混合坐标系中,不仅计算简单、精度高、稳定性好,还方便了引入过程噪声,较传统修改极坐标方法提高了运动模型的普适性.另外,通过距离参数化技术,该算法有效避免了纯方位单站定位易受滤波器初始值影响的问题.最后,本文大量的数值仿真结果也进一步验证了该算法的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于距离参数的混合坐标系下UKF纯方位单站目标跟踪算法
来源期刊 自动化技术与应用 学科 数学
关键词 纯方位跟踪 卡尔曼滤波 UKF
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测技术
研究方向 页码范围 111-115
页数 5页 分类号 O231.3
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2007.02.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴慈伶 6 42 4.0 6.0
2 汪圣利 23 72 4.0 7.0
3 刘国霞 4 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
纯方位跟踪
卡尔曼滤波
UKF
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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36824
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