基于机器视觉的大田害虫检测系统

• 作者: 刘彦楠 刘新宇 张红涛 邱道尹
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 大田害虫 检测 图像识别
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 120-122
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41|S431
• 字数: 1973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1298.2007.01.031

摘要

设计了大田害虫实时检测系统,诱集传输机构可自动诱集并调整害虫姿态,使其平稳经过摄像视区;光照及采集系统可提供均匀的无影光照,并实时采集害虫的序列图像信息;运用修正的自适应邻域平均法增强图像,用自动阈值法将害虫从背景中分割出来,以提取出的周长、不变矩等为特征,运用神经网络分类器对常见的9种害虫进行分类.试验验证了该系统的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱道尹	华中科技大学控制科学与工程系	94	815	14.0	26.0
3	张红涛	华北水利水电学院电力学院	71	659	12.0	23.0
6	刘新宇	华北水利水电学院电力学院	28	237	6.0	15.0
7	刘彦楠	华北水利水电学院电力学院	3	89	3.0	3.0