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摘要:
通过离散多模板算法可实现人脸图像识别的精匹配.先检测人脸图像边缘,并对边缘所有点进行最小平方椭圆拟合.根据嘴部的宽度和高度比例,给定域值,确定嘴部候选区域.然后运用训练过的支持向量机(SVM)分类器验证嘴部区域并进行嘴角定位.再采用离散多模板方法对嘴部进行匹配识别.在自建库和ORL库上试验表明,在验证率为91.2%、95.3%情况下,该方法可获得92%、97%的识别准确率.
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文献信息
篇名 基于离散模板精匹配的人脸识别算法
来源期刊 兵工自动化 学科 工学
关键词 特征脸 离散多模板 边缘检测 支持向量机 椭圆拟合
年,卷(期) 2007,(7) 所属期刊栏目 网络与信息技术
研究方向 页码范围 42-44
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2688字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1576.2007.07.022
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1 王大女 西南科技大学信息工程学院 2 6 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征脸
离散多模板
边缘检测
支持向量机
椭圆拟合
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
兵工自动化
月刊
1006-1576
51-1419/TP
大16开
四川省绵阳市207信箱
1982
chi
出版文献量(篇)
6566
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