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摘要:
研究了信息抽取中的汉语实体关系提取技术,在使用模式匹配技术的基础上引入了词汇语义匹配技术对汉语实体关系进行提取.比较了一般模式匹配技术和词汇语义模式匹配技术在汉语实体关系提取任务中的性能.实验结果表明,一般模式匹配技术在处理中文时效果较差,而词汇语义模式匹配技术更适合于处理汉语实体关系提取任务.
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文献信息
篇名 用语义模式提取实体关系的方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 信息抽取 实体关系 模式匹配 词汇语义
年,卷(期) 2007,(10) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 212-214
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 4517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.10.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 樊孝忠 北京理工大学计算机科学与技术学院 127 2336 26.0 43.0
2 邓擘 北京理工大学计算机科学与技术学院 4 62 4.0 4.0
3 杨立公 北京理工大学计算机科学与技术学院 5 206 5.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
信息抽取
实体关系
模式匹配
词汇语义
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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