基于免疫原理的粗糙集属性约简

• 作者: 张旭 郭晨
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫原理 粗糙集 属性约简
• 年，卷（期）: 2007,（23）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 51-53
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 4523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.23.018

摘要

在基于粗糙集理论的知识发现中,属性约简是其中重要的研究内容之一,已经被证明是NP完全问题.基于生物免疫原理,提出了一种新型粗糙集属性约简算法.该算法由记忆细胞获取、克隆选择、超变异和群体更新4种算子构成.算法设计的重点在于将分类精度和约简中所含属性个数集成为一个统一的亲合度成熟目标,并通过抗体更新和抗体相似性抑制来维持群体的多样性,以获得多个符合分类质量要求的属性约简集.实验结果证明了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭晨	大连海事大学自动化与电气工程学院	170	1951	23.0	34.0
2	张旭	大连交通大学机械工程学院	23	371	11.0	19.0