基于支持向量机的利率期限结构研究

• 作者: 姜德峰 杜子平
• 来源期刊: 现代管理科学
• 学科: 经济
• 关键词: 利率期限结构 非参数化 神经网络 支持向量机
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 所属期刊栏目: 金融证券
• 页码范围: 106-108
• 页数: 3页
• 分类号: F8
• 字数: 2615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-368X.2007.01.042

摘要

支持向量机具有良好的非线性函数逼近功能,是一种重要的研究利率期限结构的非参数化方法.文章建立了基于支持向量机的利率期限结构模型,并对其进行了估计,然后与传统的及神经网络的方法进行了对比,结果充分显示了支持向量机的良好性能,精确度也得到了进一步的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜子平	天津科技大学经济管理学院	103	528	12.0	18.0
2	姜德峰	天津科技大学经济管理学院	3	16	3.0	3.0