用遗传区间偏最小二乘法建立苹果糖度近红外光谱模型

• 作者: 李艳肖 董英 邹小波
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 遗传算法 偏最小二乘法 糖度 苹果
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 2001-2004
• 页数: 4页
• 分类号: TP242162|S123
• 字数: 2980字
• 语种: 中文

摘要

为了简化苹果糖度预测模型和提高模型的精度,用遗传区间偏最小二乘法(GA-iPLS)建立苹果近红外光谱预测模型.应用结果表明,整个光谱划分为40个子区间,GA-iPLS选择其中的第4,6,8,11,18号共5个子区间联合建立苹果糖度模型.遗传区间偏最小二乘法所建的模型,其校正时的相关系数rc和交互验证均方根误差RMSECV分别为0.962和0.334 6,预测时的相关系数rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.932和0.384 2.与全光谱模型相比,该方法建立的模型不论对校正集还是预测集,模型的预测能力都提高了许多,且模型得到了很大的简化:其实际采用的波数点个数比全光谱模型采用的波数点个数大大减少,主因子数也比全光谱少,由此建立的模型更加简洁、数据运算量也更少.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹小波	江苏大学农产品加工研究所	131	1877	25.0	38.0
2	董英	江苏大学农产品加工研究所	244	2574	26.0	38.0
3	李艳肖	江苏大学农产品加工研究所	6	37	3.0	6.0