基于小波变换和NMF的人脸识别方法的研究

• 作者: 夏克文 张志伟 杨帆 杨瑞霞
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 非负矩阵分解 小波变换 人脸识别 子空间
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 176-178
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2971字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.06.062

摘要

为了克服PCA、ICA等传统方法在人脸图像特征抽取时存在速度慢、识别率低的缺点,该文提出了一种将非负矩分解思想应用于人脸特征提取的算法.利用小波变换对人脸图像进行分解,对其中包含主要信息的低频子带运用NMF构造特征子空间,在子空间内实现识别.实验结果表明,该方法实用、有效,减少了计算量,提高了系统的识别率,使识别率达到90%以上,有着广泛的研究价值和应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨瑞霞	河北工业大学信息工程学院	180	759	13.0	18.0
2	杨帆	河北工业大学信息工程学院	84	332	9.0	14.0
3	张志伟	河北工业大学信息工程学院	29	219	8.0	14.0
4	夏克文	河北工业大学信息工程学院	82	512	14.0	20.0