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摘要:
从理论上给出了多新息辨识方法的推导过程,提出了多新息随机梯度辨识方法,并运用随机过程理论分析了多新息随机梯度辨识方法的均方收敛性,给出参数估计误差上界的计算公式.分析表明数据的平稳性可以提高参数估计精度.最后给出了多新息辨识方法的各种典型变形.
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文献信息
篇名 多新息随机梯度辨识方法的收敛性研究
来源期刊 科学技术与工程 学科 数学
关键词 参数估计 多新息辨识 随机梯度
年,卷(期) 2007,(21) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 5475-5478,5484
页数 5页 分类号 O211.64
字数 3375字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2007.21.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁锋 江南大学控制科学与工程研究中心 109 1413 20.0 32.0
2 于丽 江南大学控制科学与工程研究中心 6 42 4.0 6.0
3 张佳波 江南大学控制科学与工程研究中心 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
参数估计
多新息辨识
随机梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学技术与工程
旬刊
1671-1815
11-4688/T
大16开
北京市海淀区学院南路86号
2-734
2001
chi
出版文献量(篇)
30642
总下载数(次)
83
总被引数(次)
113906
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
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