一种基于粒子群算法的模糊隶属函数优化方法

• 作者: 石振刚 高立群
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊熵 模糊增强 隶属函数 粒子群优化
• 年，卷（期）: 2007,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2896字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.18.028

摘要

在分析图像模糊增强算法对于隶属函数及其模糊区域选择方法不足的基础上,提出一种新的基于粒子群算法的模糊隶属函数优化方法.该方法给出一个新模糊熵的定义,这个新模糊熵定义不仅考虑到图像在模糊域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况,同时又考虑到图像在空域中划分区域时随隶属函数变化而变化的情况.这样就使得图像依照最大熵准则变换到模糊域更能够有效地反映图像的固有信息.另外,根据图像增强算法中使用double型数据类型的特点,采用改进粒子群优化算法寻求隶属函数的最优参数.将新算法应用于图像增强中,取得了优于现有大多数模糊增强算法的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高立群	东北大学信息科学与工程学院	201	2757	24.0	42.0
2	石振刚	东北大学信息科学与工程学院	21	77	5.0	8.0