原文服务方: 科技与创新       
摘要:
在目标图像未知的情况下,人脸图像检索具有特殊性.用户要在人脸图像库中找出符合某些特征的图像,比如找出与记忆吻合或者吻合度高的某个图像,这就要求问题的解必须是全局最优的,并且不允许丢失最优解.本文提出一种带调控机制和支持向量机的交互式遗传算法来防止最优解丢失,加速算法收敛,减轻用户疲劳从而改善和提高检索性能.
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文献信息
篇名 带调控机制和SVM的IGA的在人脸图像检索的应用
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 调控机制 交互式遗传算法 支持向量机 图像检索
年,卷(期) 2007,(20) 所属期刊栏目 嵌入式软件应用
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-0570.2007.20.022
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
调控机制
交互式遗传算法
支持向量机
图像检索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
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202805
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