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摘要:
根据操作系统的工作原理,对计算机执行程序的行为特征进行严密地入侵剖析.运用马尔可夫模型对计算机受到入侵时的状态建立合适粒度的状态知识源,采用模糊D-S证据论方法来融合所建立的状态知识源进行综合评判,解决了入侵检测过程多源数据融合常涉及到非排斥性假设和操作不确定性的数据所造成的误检和漏检率.经过实验分析,该方法有效地降低了误检和漏检率,提高了入侵检测的全面性和准确性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于模糊D-S证据论的入侵检测
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 入侵检测 马尔可夫模型 D-S证据理论 数据融合
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 154-157
页数 4页 分类号 TP309
字数 4625字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张秋余 兰州理工大学计算机与通信学院 177 1882 24.0 34.0
2 张启坤 兰州理工大学计算机与通信学院 5 23 2.0 4.0
3 王锐芳 兰州理工大学计算机与通信学院 3 16 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
入侵检测
马尔可夫模型
D-S证据理论
数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
甘肃省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Gansu Province
官方网址:http://www.nwnu.edu.cn/kjc/glbf/gsshzrkxjjzxglbf.htm
项目类型:
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