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摘要:
文章讨论了应用于自组织映射型神经网络的训练算法,该算法通过计算获胜神经元来找到最接近输入模式的节点.然后通过对网络连接权值的自组织,训练一个自组织竞争的神经网络,该网络通过一组输入数据可自行训练形成一个神经网络模型,
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文献信息
篇名 自组织映射(S0M)型神经网络的实现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 自组织映射 神经网络 学习率
年,卷(期) 2007,(11) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 821-823
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李春艳 唐山师范学院计算机科学系 12 29 3.0 5.0
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研究主题发展历程
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自组织映射
神经网络
学习率
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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41621
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