基于遗传粒子群算法的高维复杂函数优化方法

• 作者: 于万霞 张维存 郑宏兴
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 粒子群算法 算法结构 转换函数 优化
• 年，卷（期）: 2007,（36）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 31-33
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2345字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.36.011

摘要

针对高维复杂函数优化的特点,提出了一种遗传算法与粒子群算法相结合的主一从结构算法.算法中,主级为全局搜索的遗传算法;从级为局部邻域搜索的粒子群算法.通过主-从协调机制和从级转换函数设计,使算法不依赖复杂的编码方式和进化算子进行全局精确搜索.通过仿真和比较实验,验证了算法对高维复杂函数优化的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张维存	河北工业大学管理学院	24	328	7.0	18.0
2	郑宏兴	天津工程师范学院电子工程系	32	122	6.0	9.0
3	于万霞	天津工程师范学院电子工程系	8	84	5.0	8.0