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摘要:
首先利用线性模型构建线性方程,通过最小二乘法估算出摄像机的内、外参数,然后考虑到摄像机的畸变影响加入非线性畸变方程.利用遗传算法具有良好全局优化的特点,对摄像机参数进行优化,提高了摄像机标定的精度和可靠性.实验结果表明,该方法达到预期目的且具有很好的实用性.
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文献信息
篇名 一种立体视觉的摄像机标定参数遗传优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 摄像机标定 遗传算法 参数优化 立体视觉
年,卷(期) 2007,(15) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 196-197,229
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2725字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.059
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁永生 东华大学信息科学与技术学院 196 2432 22.0 42.0
2 郝矿荣 东华大学信息科学与技术学院 91 547 13.0 17.0
6 高霖龙 东华大学信息科学与技术学院 2 10 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
摄像机标定
遗传算法
参数优化
立体视觉
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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