基于OCSVM-CPSO的自适应故障诊断

• 作者: 蔡自兴 钟清流
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 一类支持向量机 混沌粒子群优化 自适应 故障诊断
• 年，卷（期）: 2007,（8）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 18-20,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.08.006

摘要

提出了一种基于OCSVM-CPSO自适应故障诊断模型,它用OCSVM作为基本检测模块,而用CPSO作为最优参数的搜索模块.当在线运行的检测准确率低于某确定的阈值时,启动CPSO搜索新的参数.而准确率达标时,用新参数继续后续检测过程.实验表明:此方法能够有效地实现高准确率在线检测任务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟清流		11	59	5.0	7.0
5	蔡自兴		5	42	3.0	5.0