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摘要:
目的:研究一种能够跟随健康腿步速控制的新型智能膝上假肢(Intelligent above knee prosthesis,IAKP)的控制机制及其实现方法.方法:首先对国内外IAKP的研究现状及控制机制进行分析,提出了一种新的利用健康腿信号控制假肢步态的方法,设计了基于小脑模型神经网络(Cerebellar model articulation controller,CMAC)控制器的微电脑膝关节系统及相应的实验装置.结果:步态跟随IAKP的控制可通过基于CMAC的PD监督控制实现步速跟随,并配合基于规则的专家控制来识别行走模式.这种控制方法具有动态记忆和快速随动控制能力,可实现假肢对健康腿步速的实时跟踪.结论:基于CMAC控制的IAKP可对健康腿步态进行快速识别与跟踪,为进一步研制健康腿步态跟随控制新型IAKP提供了理论与实验基础.
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文献信息
篇名 基于小脑模型神经网络控制的步速跟随智能膝上假肢
来源期刊 中国组织工程研究与临床康复 学科 医学
关键词 步态跟随 膝上假肢 小脑模型控制器 医学工程学
年,卷(期) 2007,(31) 所属期刊栏目 研究快报
研究方向 页码范围 6233-6235
页数 3页 分类号 R318
字数 3933字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1673-8225.2007.31.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 钱省三 上海理工大学工业工程研究所 182 2387 26.0 41.0
2 喻洪流 上海理工大学生物力学与康复工程研究所 101 555 12.0 18.0
3 沈凌 上海理工大学生物力学与康复工程研究所 6 66 3.0 6.0
4 张意斌 上海理工大学生物力学与康复工程研究所 1 37 1.0 1.0
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步态跟随
膝上假肢
小脑模型控制器
医学工程学
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中国组织工程研究
旬刊
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21-1581/R
大16开
沈阳浑南新区10002信箱
8-584
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