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摘要:
本文针对传统故障诊断技术的局限性,探讨了基于BP模型神经网络的故障诊断方法.通过实例分析和仿真结果表明,将神经网络用于舰载装备故障诊断是行之有效的.
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文献信息
篇名 BP神经网络在舰载装备故障诊断中的应用
来源期刊 科技信息(科学·教研) 学科 工学
关键词 神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2007,(28) 所属期刊栏目 计算机与信息技术
研究方向 页码范围 80-81
页数 2页 分类号 TP3
字数 1903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2007.28.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 欧阳一鸣 合肥工业大学计算机与信息学院 109 924 18.0 24.0
2 蒋朝阳 合肥工业大学计算机与信息学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
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249
总被引数(次)
255660
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