基于BP神经网络的压电智能结构振动系统辨识

• 作者: 何丽丽 张京军 王二成 高瑞贞
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 系统辨识 BP神经网络 压电智能结构
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 3022字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2008.03.011

摘要

针对神经网络在压电智能结构振动控制中的关键问题之一--系统模型的神经网络辨识,用引入时延的多层前馈BP神经网络串-并联型结构对表面粘贴压电片的柔性悬臂梁进行非线性动态系统模型辨识.考虑压电片对梁的质量和刚度矩阵的影响和实验提取数据的繁琐问题,用有限元分析软件ANSYS对智能梁进行模态和瞬态响应分析,利用获取的系统动力响应时间序列对神经网络进行离线训练,通过MATLAB神经网络工具箱对算例进行仿真显示.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高瑞贞	河北工程大学机电学院	48	233	8.0	13.0
2	张京军	河北工程大学科研处	86	478	12.0	17.0
3	王二成	河北工程大学土木工程学院	16	33	4.0	5.0
4	何丽丽	河北工程大学土木工程学院	17	90	6.0	9.0