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摘要:
将 BP 神经网络的理论应用于商品住宅的风险分析,通过构建分析模型,对样本进行了训练和检测,分析了我国房地产投资风险及其变化规律.旨在防范投资风险,促进房地产业健康发展.
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文献信息
篇名 BP神经网络在商品住宅投资风险分析中的应用
来源期刊 武汉工业学院学报 学科 工学
关键词 住宅投资 风险 神经网络
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 计算机技术、自动化技术
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP391|F830.59
字数 2965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4881.2008.01.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱明强 武汉工业学院土木工程系 25 149 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
住宅投资
风险
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉轻工大学学报
双月刊
1009-4881
42-1856/T
大16开
武汉常青花园中环西路特1号武汉工业学院学报编辑部
1982
chi
出版文献量(篇)
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9
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12754
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