基于PCA的眉毛识别方法研究

• 作者: 李玉鑑 王利娟
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 生物特征识别 眉毛识别 主成分分析 傅里叶变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 28-30,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3811字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.11.009

摘要

本文分析了人类的眉毛作为一种独立生物特征进行身份鉴别的可能性,提出了利用PCA方法进行眉毛识别的基本思路.通过32个人的小规模眉毛图像数据库,在直接利用纯眉毛图像或间接利用其傅里叶变换构造特征向量的两种情况下,分别研究了PcA方法在眉毛识别中的识别率与所采用的归一化方法和信息阈值之间的关系.实验结果表明,PCA方法的最高识别率在不采用傅里叶变换时为60.00%,而在采用傅里叶变换时为90.63%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉鑑	北京工业大学计算机学院	57	357	10.0	17.0
2	王利娟	北京工业大学计算机学院	1	32	1.0	1.0