一种应用于人耳识别的基于SVD和PCA的特征融合方法

• 作者: 王庆泉
• 来源期刊: 黑龙江水专学报
• 学科: 工学
• 关键词: 奇异值分解 主元分析 特征融合 人耳识别
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 电子工程与计算机技术
• 页码范围: 105-108
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2778字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-008X.2008.02.031

摘要

采用一种融合奇异值主元投影特征与主元投影特征的特征提取算法对静态人耳图像进行识别.该算法一方面提高了人耳的识别性能,另一方面弥补了采用单一PCA和SVD算法提取人耳特征时的不足,减少了对噪声和光照条件的敏感性.在自建人耳库和CP人耳库中的实验表明算法的合理性和有效性,为实际中处理人耳识别问题提供了参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王庆泉	嘉兴学院机电学院	16	27	3.0	4.0