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摘要:
随着多数生物基因组测序工作的完成,基因识别就显得尤为重要.CpG岛在基因组中有着重要的生物学意义,而识别CpG岛将有助于基因的识别.因此构建了识别DNA序列中CpG岛的隐马尔可夫模型HMM(Hidden Markov Model),并利用网上人类基因CpG岛数据库中随机选取的94条基因序列数据对该模型进行训练与检测,得到了很高的预测准确率,结果表明HMM用于CpG岛的识别是快速有效的.
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文献信息
篇名 基于MATLAB的隐马尔可夫模型识别CpG岛
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 马尔可夫链 隐马尔可夫模型 CpG岛 MATLAB
年,卷(期) 2008,(11) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 214-215,231
页数 3页 分类号 TP3
字数 1977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2008.11.079
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田心 天津医科大学生物医学工程系 83 522 10.0 18.0
2 杨晶 天津医科大学生物医学工程系 34 217 8.0 13.0
3 石鸥燕 天津医科大学生物医学工程系 18 48 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
马尔可夫链
隐马尔可夫模型
CpG岛
MATLAB
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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