基于预处理小波神经网络模型的协同创新客户评价与应用研究

• 作者: 宋李俊 杨洁 杨育 王伟立 赵小华
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 经济
• 关键词: 协同产品创新 学习效应 创新客户 识别与评价 小波网络
• 年，卷（期）: 2008,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 882-890
• 页数: 9页
• 分类号: F27.59
• 字数: 8079字
• 语种: 中文

摘要

为了在协同产品创新中有效地识别和评价创新客户,提出了运用基于预处理的小波神经网络模型,对协同创新客户进行评价.在分析面向客户学习效应评价过程的基础上,建立了包括学习效应在内的,由五个方面构成的协同创新客户综合评价指标体系,运用粗糙集理论对评价指标进行预先处理,减少了冗余指标项,降低了小波网络的输入维数,采用迭代梯度下降法和逐步检验法确定小波网络结构,然后应用小波网络进行协同创新客户综合评价.应用结果表明了该评价模型的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨育	重庆大学机械工程学院	144	1680	23.0	30.0
2	杨洁	重庆大学机械工程学院	31	383	14.0	19.0
6	赵小华	重庆大学机械工程学院	7	73	5.0	7.0
7	王伟立	重庆大学机械工程学院	10	220	9.0	10.0
8	宋李俊	重庆大学机械工程学院	9	132	8.0	9.0