非线性关联系统自适应神经网络输出反馈分散控制

• 作者: 李俊民 陈为胜 陈国培
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 非线性大系统 神经网络 分散输出反馈控制 积分反推
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 650-654
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

针对一类带有完全未知关联项的非线性大系统,提出一种自适应神经网络输出反馈分散控制方法.采用神经网络逼近未知的关联项,因此对关联项常做的假设如匹配条件,被上界函数所界定等不再要求.在神经元输入中采用参考信号取代关联信号,从而成功地避免了对关联信号的微分.保证了闭环系统所有信号半全局一致最终有界,证明了跟踪误差收敛于一个包含原点的小残集.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊民	西安电子科技大学应用数学系	116	764	14.0	20.0
2	陈国培	西安电子科技大学应用数学系	11	61	5.0	7.0
3	陈为胜	西安电子科技大学应用数学系	23	165	7.0	12.0