基于快速二维熵与PSO算法的红外图像分割

• 作者: 付梦印 刘羿彤
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 二维熵 粒子群优化(PSO) 图像分割 阈值
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3996字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.02.005

摘要

利用快速二维熵的图像分割方法因其运算量大而影响了它的实际使用,本文经过参数变换用减法代替原来方法中的对数运算.同时将PSO算法代替原来的穷尽搜索获得阈值向量来提高求解速度和分割效率,通过对实际图像分割效果表明,本文方法简单有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付梦印	北京理工大学信息科学技术学院	117	1932	24.0	38.0
2	刘羿彤	北京理工大学信息科学技术学院	4	25	3.0	4.0