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摘要:
提出一种基于多区域侧影面积的步态识别方法,该方法将视频序列中检测出的步态侧影划分为5个子区域,提取每个子区域中的侧影面积并计算步态序列中面积的变化特征,从而构成描述步态序列的特征向量,实验表明该方法具有较好的识别性能,是一种有效的步态识别方法.
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文献信息
篇名 一种基于多区域侧影面积的步态识别方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 步态识别 背景减除 特征提取 侧影面积
年,卷(期) 2008,(5) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 658-663
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 4621字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2008.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 肖亮 南京理工大学计算机科学与技术学院 132 1593 20.0 33.0
2 吴慧中 南京理工大学计算机科学与技术学院 181 3047 26.0 46.0
3 顾磊 南京理工大学计算机科学与技术学院 9 53 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
步态识别
背景减除
特征提取
侧影面积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导