改进的LS-SVM算法及在交通流量预测上的应用

• 作者: 张朝元 陈丽
• 来源期刊: 昆明理工大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: SVM法 LS-SVM法 多元线性回归 交通流量 预测
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 土木建筑与交通运输
• 页码范围: 72-75
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-855X.2008.06.014

摘要

对标准的LS-SVM算法进行了改进,得到一种新的学习算法.这种新的学习算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;同时能提高函数估计的精确度.将改进的LS-SVM算法应用于交通流量的预测,同时与传统的多元线性回归及支持向量机方法进行比较,结果表明改进的LS-SVM方法具有较高的预测精度,且实验取得了较好效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈丽	大理学院物理与电子信息学院	30	99	5.0	8.0
2	张朝元	大理学院数学与计算机学院	38	141	7.0	9.0