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摘要:
针对复杂背景下车牌定位精度低的问题,提出一种基于字符边缘检测和颜色特征的定位方法. 针对图像中车牌区域含有的丰富边缘,首先进行垂直边缘检测,然后去除大量背景和噪声边缘,接着通过对垂直边缘的统计分析确定2个候选区,最后结合车牌的颜色特征确定最终的车牌图像区域. 实验结果表明,该方法准确率高,鲁棒性好,具有较大的实用价值.
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文献信息
篇名 基于字符边缘检测和颜色特征的车牌定位方法
来源期刊 扬州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车牌定位 灰度拉伸 边缘检测 颜色特征
年,卷(期) 2008,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-61
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3092字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杜宇人 扬州大学信息工程学院 68 788 13.0 27.0
2 陈亮 扬州大学信息工程学院 12 86 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌定位
灰度拉伸
边缘检测
颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
扬州大学学报(自然科学版)
季刊
1007-824X
32-1472/N
大16开
江苏省扬州市大学南路88号
28-48
1974
chi
出版文献量(篇)
1577
总下载数(次)
2
总被引数(次)
8111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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